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工业远程智能控制与服务关键技术分析
　　1、 可编程逻辑控制技术
　　可编程逻辑控制技术通过将控制指令随时加载数字逻辑控制器的内存内储存与执行来实现工业自动化控制。可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，简称PLC）由内部CPU、指令及资料内存、输入输出单元、电源模组、数字模拟等单元模块组成，可接收（输入）及发送（输出）多种型态的电气或电子信号，并利用这些信号来控制或监督机械与电气系统。现在的可编程逻辑控制器已经从当初功能简单的计算机模块发展出了包括逻辑控制、时序控制、模拟控制、多机通信等许多功能，广泛应用于目前的各个工业控制领域，称为工业控制领域中不可或缺的组成部分。可编程控制器通过潜入到个人电脑之中，可以实现远端与本地的信息与操作交互，大幅提高了工业远程控制与服务的安全性和可靠性，也推动了现场设备向高度的集成化、网络化与智能化方向发展。
2、宽带网络技术
　　在工业远程控制中，曾经出现了专线、公共电话网络、光纤网络、Internet/Intranet、无线通信网络等多种信息传送系统。这些系统根据测控距离、通信数据量、通信频繁程度、建设成本以及对实时性、可靠性和保密性等方面的要求，在各种不同的工业控制领域中获得广泛的应用。其中，专线网络就比较适用于水利、电力、交通等测控距离较短、通信数据量大、通信频繁且都很高的情况，而无线通信网络则非常适合于工作点多、通信距离远、环境恶劣且实时性和可靠性要求比较高的场合，如智能小区保安系统、油井远程监测系统、航空航天无线电跟踪测轨遥测遥控系统等，尤其是近些年移动互联网、物联网等技术的快速发展以及智能手机的快速普及，使得远程控制与服务可以通过短信、彩信、微信、APP等各种各样的方法实现。
　　3、云计算技术
　　目前，云计算已经以其巨大的存储能力、快速的计算能力、便捷的扩展能力、可靠的服务能力而受到业界的广泛认同。在远程智能控制与服务中，云计算的作用主要体现在以下几个方面。一是异构数据的收集能力，主要是可以利用SOA架构的统一数据接口将来自于不同系统、设备的异构数据统一汇聚到云平台之中，为大数据分析奠定数据基础。二是便于扩展的存储能力，主要是将工业产品设计、生产、设备与系统维护、产品售后等各个环节中所需和产生的海量数据集中存储在云平台之中。三是快速的计算能力，主要是通过map/reduce技术，提高数据的计算速度，从而提高生产和服务效率。
　　4、大数据技术
　　在工业远程智能控制与服务中，进行准确的数据分析及预测是开展远程控制与服务的关键前提。如在工程机械领域，企业通过数据挖掘、模式识别等手段，可以预测出机械的潜在故障发生时间点，并在适当时机提供主动运维服务。在家电领域，通过采集用户的日常生活数据，为用户提供自动化家居服务解决方案。在交通领域，通过车联网采集汽车行驶数据，帮助交通部门预测交通拥堵状况以及保险公司制定个性化的保险方案。
　　5、传感技术
　　传感技术是远程系统的基础支撑技术，通过传感器和传感网络为工业远程智能控制与服务提供现场状态的基础信息。如污水处理领域中，利用传感网络对污水处理的进、产、排等各个主要环节及下属提升泵站和污水处理厂的水量、水位、水质以及设备运行状态等进行监控，将相关数据传送回控制中心，以便及时发现和处理设备异常等情况，保证整个污水处理系统的正常运转。在工程机械领域，利用传感网络对单机的温度、压力、油位、倾角等关键参数进行监测，以便远程控制运维中心实时掌握工程机械的状态信息，保证在机械设备出现异常时快速做出故障预测和诊断，变被动、事后、现场的工程机械维修服务为主动、事前、远程维护服务。


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